Lenovo
Ноутбук Lenovo IdeaPad 110-17ACL (80UM005BRK)
17.3 ", 1600x900, TN+Film, AMD E2-7110, 4 ядерный, 1.8 ГГц, ОЗУ 4 Гб, HDD, 500 Гб, AMD Radeon R2, нет привода, Windows 10, цвет крышки черный, вес 2.79 кг.
- Тип жесткого диска HDD
- Графический адаптер AMD Radeon R2
- Тип графического адаптера Встроенный
- Максимальный объём памяти 8 Гб
- Тип оперативной памяти DDR3
- Объем оперативной памяти 4 Гб
- Частота процессора, ГГц 1.8
- Процессор AMD E2-7110
- Количество ядер процессора 4
- Серия процессора AMD E2
- Объем жесткого диска 500 Гб
- Сенсорный экран Нет
- Макс. разрешение экрана, точек 1600x900
- Диагональ экрана, " 17.3
- Платформа AMD Carrizo-L (2015)
- Операционная система Windows 10
- Назначение Для дома
- Тип Ноутбук
- Дата выхода 2016
- Тип матрицы экрана TN+Film
- Оптический привод нет привода
- Беспроводные соединения Wi-Fi; Bluetooth
- Высота, см 2.49
- Глубина, см 29.26
- Ширина, см 41.8
- Вес, кг 2.79
- Материал крышки Пластик
- Встроенный карт-ридер (SD, SDXC, SDHC, MMC)
- Материал корпуса Пластик
- Цвет крышки Черный
- Максимальное время работы, ч 4
- Запас энергии аккумулятора, Вт·ч 32
- Веб-камера Да
- Акустическая система 2.0
- Выходы HDMI; Аудиовыход
- Тип USB USB 3.2 Gen 1 (5 Гбит/с)
- Количество портов USB Type-A 2
- Общее кол-во портов USB 2
- Сетевая карта (LAN) 1 Гбит/с
- Особенности конструкции Цифровое поле клавиатуры
- Производитель Lenovo
Доступно без регистрации
Преобразование Яндекс Маркет (YML) в Excel
- Преобразовывайте YML-файл в редактируемый документ формата Excel. Конвертируйте из YML в XLSX онлайн
Преобразование Excel (XLSX) в формат Яндекс Маркет
- Преобразовывайте Excel-файл в формат Яндекс Маркет XML (YML). Конвертируйте из XLSX в YML онлайн
Скачивание базы штрихкодов (EAN)
- База содержит информацию о штрихкодах 1 816 200 товаров. Товары встречались в продаже на российском рынке в период с начала 2021 до конца 2022 года
Поиск по библиотеке
- У нас в базе есть информация о 70 миллионах товаров. Проверьте, есть ли там нужные вам товары.
Ключевые свойства товаров
- Результат анализа миллионов вопросов покупателей о том, что им важно. Сгруппированы по типам товаров